杨雪
南京农业大学（211、双一流）
AI产品经理 · 计算机科学与技术
聚焦 AI 产品设计与应用落地，具备需求分析、流程拆解、RAG/智能体方案理解、研发协作和文档输出经验，持续关注大模型产品化与业务场景结合。
关于我
我来自南京农业大学人工智能学院，当前求职方向为 AI 产品经理。 具备计算机与人工智能技术背景，熟悉大模型应用、RAG、智能体工作流和模型服务封装， 能够在业务需求、产品方案与研发实现之间完成有效衔接。项目中持续参与需求梳理、 流程设计、功能迭代、跨角色协作和技术文档输出，关注 AI 产品从概念验证到场景落地的完整过程。
教育背景
南京农业大学（211、双一流）
2022.09 - 2026.06（预计）计算机科学与技术 · 人工智能学院
- •专业排名：30%，GPA：3.41
- •南京农业大学三好学生奖学金获得者
- •主修课程：Python 程序设计实验（95）、离散数学（95）、计算机组成原理（A）
- •英语水平：CET-6（484）
专业技能
产品能力
需求分析
功能拆解
流程设计
PRD撰写
版本迭代
AI 产品
RAG
智能体
知识库
工作流设计
多模态理解
技术理解
LangGraph
Milvus
FastAPI
PyTorch
Spring Boot
分析协作
数据清洗
效果评估
问题分析
跨团队协作
文档输出
工程工具
Git
Linux
Markdown
PPT
VS Code
项目经历
AI 论文提取 MCP 工具设计与实现
2025.01 - 2025.06AI 工具产品设计与交付
- ▸独立开发 AI 论文提取 MCP 工具，调用 Arxiv API 获取标题、作者、摘要与 PDF 链接，支持批量检索与筛选
- ▸集成 AI 翻译节点并设计条件分支、循环等 Agent 逻辑，支持论文精读、略读、图表解析与重绘等多种模式
- ▸完成 MCP 服务配置文档与使用手册，支持用户快速接入与自定义工作流扩展，形成完整工具产品
基于 LangGraph 的多智能体农业知识问答系统
2025.10 - 2026.01AI 问答产品设计与落地
- ▸作为核心参与者负责产品架构设计，定义“意图路由→知识检索→文档评分→幻觉检测”的多智能体协作流程
- ▸基于 LangGraph 实现智能体工作流，打通 RAG 检索、大模型生成与结果校验全链路，落地 Milvus 向量知识库
- ▸引入 BGE-m3 优化混合检索，建立系统化 AI 效果评估体系，并完成 PRD 与技术规范文档输出
AI 编程工具深度评测与个人 AI 工作流搭建
2025.03 - 2025.08竞品分析与工作流设计
- ▸深度体验 Claude Code、Cursor、Codex 等主流 AI 编程工具，输出竞品分析报告并拆解核心能力差异
- ▸结合课程项目与毕设实践，梳理 AI 代码助手在不同场景下的使用痛点与效率提升点，形成需求分析文档
- ▸基于个人开发经验搭建定制化 AI 工作流，支持自建 Skills 与 MCP 服务扩展，实现 AI 与本地工具链集成